纯净、安全、绿色的下载网站

首页|软件分类|下载排行|最新软件|IT学院

当前位置:首页IT学院IT技术

matplotlib制作动画 教你用Python matplotlib库制作简单的动画

人工智能第一菜鸡   2021-06-10 我要评论
想了解教你用Python matplotlib库制作简单的动画的相关内容吗,人工智能第一菜鸡在本文为您仔细讲解matplotlib制作动画的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:matplotlib制作动画,Python,matplotlib库,下面大家一起来学习吧。

matplotlib制作简单的动画

动画即是在一段时间内快速连续的重新绘制图像的过程.

matplotlib提供了方法用于处理简单动画的绘制:

import matplotlib.animation as ma
def update(number):
    pass

# 每隔30毫秒,执行一次update
ma.FuncAnimation(
    mp.gcf(),   # 作用域当前窗体
    update,     # 更新函数的函数名
    interval=30 # 每隔30毫秒,执行一次update
)  

案例1:

随机生成各种颜色的100个气泡, 让他们不断增大.

1.随机生成100个气泡.

2.每个气泡拥有四个属性: position, size, growth, color

3.把每个气泡绘制到窗口中.

4.开启动画,在update函数中更新每个气泡的属性并重新绘制

"""
简单动画
1. 随机生成100个气泡.
2. 每个气泡拥有四个属性: position, size, growth, color
3. 把每个气泡绘制到窗口中.
4. 开启动画,在update函数中更新每个气泡的属性并重新绘制
"""
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as mp
import matplotlib.animation as ma

n = 100
balls = np.zeros(n, dtype=[
		('position', float, 2), # 位置属性
		('size', float, 1),     # 大小属性
		('growth', float, 1),   # 生长速度
		('color', float, 4)])   # 颜色属性
# 初始化每个泡泡
# uniform: 从0到1取随机数,填充n行2列的数组
balls['position']=np.random.uniform(0,1,(n,2))
balls['size']=np.random.uniform(50,70,n)
balls['growth']=np.random.uniform(10,20,n)
balls['color']=np.random.uniform(0,1,(n,4))
# 绘制100个泡泡
mp.figure('Bubble', facecolor='lightgray')
mp.title('Bubble', fontsize=18)
mp.xticks([])
mp.yticks([])
sc = mp.scatter(balls['position'][:,0], 
	       balls['position'][:,1],
	       balls['size'], 
	       color=balls['color'])

# 启动动画
def update(number):
	balls['size'] += balls['growth']
	# 让某个泡泡破裂,从头开始执行
	boom_i = number % n
	balls[boom_i]['size'] = 60
	balls[boom_i]['position']= \
			np.random.uniform(0, 1, (1, 2))
	# 重新设置属性
	sc.set_sizes(balls['size'])
	sc.set_offsets(balls['position'])

anim = ma.FuncAnimation(
	mp.gcf(), update, interval=30)

mp.show()

在这里插入图片描述

案例2

"""
模拟心电图
"""
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as mp
import matplotlib.animation as ma

mp.figure('Signal', facecolor='lightgray')
mp.title('Signal', fontsize=16)
mp.xlim(0, 10)
mp.ylim(-3, 3)
mp.grid(linestyle=':')
pl = mp.plot([],[], color='dodgerblue',
		label='Signal')[0]
# 启动动画
def update(data):
	t, v = data
	x, y = pl.get_data()  #x y: ndarray数组
	x = np.append(x, t)
	y = np.append(y, v)
	# 重新绘制图像
	pl.set_data(x, y)
	# 移动坐标轴
	if x[-1]>5:
		mp.xlim(x[-1]-5, x[-1]+5)

x = 0
def generator():
	global x
	y = np.sin(2 * np.pi * x) * \
		np.exp(np.sin(0.2 * np.pi * x))
	yield (x, y)
	x += 0.05

anim = ma.FuncAnimation(mp.gcf(), 
	update, generator, interval=30)
mp.show()

在这里插入图片描述


相关文章

猜您喜欢

  • LongAdder源码解析 一篇带你解析入门LongAdder源码

    想了解一篇带你解析入门LongAdder源码的相关内容吗,兴趣使然の草帽路飞在本文为您仔细讲解LongAdder源码解析的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:解析LongAdder,LongAdder入门,下面大家一起来学习吧。..
  • PyQt5 图片显示滚动 PyQt5实现多张图片显示并滚动

    想了解PyQt5实现多张图片显示并滚动的相关内容吗,ttphoon在本文为您仔细讲解PyQt5 图片显示滚动的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:PyQt5,图片显示滚动,PyQt5,图片显示,下面大家一起来学习吧。..

网友评论

Copyright 2020 www.bluedown.net 【蓝色下载站】 版权所有 软件发布

声明:所有软件和文章来自软件开发商或者作者 如有异议 请与本站联系 点此查看联系方式